Nutrition personnalisée : l’IA un levier d’accompagnement quotidien des personnes souffrant d’obésité ou de diabète de type 2 ?

Afin de faciliter l’accompagnement nutritionnel des personnes souffrant d’obésité et de diabète de type 2, une étude néerlandaise récente propose une solution innovante de nutrition personnalisée basée sur l’intelligence artificielle. Cet outil permet de générer des recettes de smoothie adaptées aux besoins nutritionnels et préférences des personnes. Cette solution peu coûteuse et déployable à grande échelle est un premier pas qui pourrait faciliter la mise en pratique des recommandations par les individus.

Face à la progression constante du surpoids, de l’obésité et des maladies chroniques comme le diabète de type 2, il est crucial d’améliorer l’accompagnement nutritionnel des malades et son intégration aux parcours de soin. C’est en effet un élément déterminant que ce soit pour améliorer l’état de santé des patients ou réduire les coûts pour les systèmes de santé. Cependant, malgré les recommandations alimentaires existantes, de nombreuses personnes peinent à les mettre en place, notamment par manque de personnalisation. En effet, les recommandations alimentaires ne tiennent généralement pas compte de l’état de santé, du mode de vie et des préférences alimentaires de chacun. De plus, elles peuvent être complexes à appréhender et à mettre en œuvre pour les personnes ayant un faible niveau de littéracie en santé.

Face à ces enjeux, une étude néerlandaise récente (Gavai et van Hillegersberg, 2025) met à profit les dernières avancées relatives à l’intelligence artificielle pour proposer un outil numérique de nutrition personnalisée.

Plus de 1000 recettes de smoothie générées

Ce système propose des recettes de smoothies personnalisées pour les personnes souffrant d’obésité et de diabète de type 2. Il est basé sur les principes de la génération augmentée par la récupération (RAG) et intègre (voir méthodologie)  :

• Des recommandations alimentaires : recommandations nationales néerlandaises du RIVM (Dutch Health Council, 2021) et American Diabetes Association notamment,
• Des principes de durabilité (Dutch National Institute for Public Health and the Environment, 2016),
• Des données de composition nutritionnelle,
• Les caractéristiques des individus -âge, IMC et préférences alimentaires.

L’objectif est ainsi que les recettes de smoothies personnalisées soient à la fois appropriées sur le plan nutritionnel et limitent les impacts environnementaux des recettes. Les smoothies ont été choisis car ils sont simples et rapides à préparer, y compris pour les personnes ayant peu de compétences culinaires. Par ailleurs, ils peuvent incorporer une grande variété d’ingrédients, ce qui en fait un outil de choix pour la nutrition personnalisée (Chermon et al., 2024 ; Mongkolsucharitkul et al., 2024). L’ajout d’ingrédients denses en nutriments – fruits, légumes, graines ou noix – permet, ainsi, une personnalisation précise pour atteindre des objectifs de santé spécifiques, tels que la réduction de l’indice glycémique, ou l’augmentation de l’apport en fibres. Afin de tester l’outil, plus de 1000 recettes de smoothie différentes ont été générées et vérifiées au regard d’indicateurs nutritionnels et de durabilité.

Le modèle a réussi à générer très majoritairement des recettes respectant les seuils fixés en matière de calories, de glucides, de sucre et de matières grasses, démontrant ainsi sa capacité à proposer des options nutritionnellement équilibrées. Les 20% de recettes écartées sur le plan nutritionnel étaient liés à une teneur élevée en sucres naturels et à une teneur insuffisante en fibres. Les auteurs soulignent qu’il serait simple de les optimiser par l’ajout d'ingrédients riches en fibres et la limitation des ingrédients à indice glycémique élevé tels que les mangues et les bananes.

Un outil de nutrition personnalisée accompagnant la montée en compétence des utilisateurs

L’une des principales limites actuelles des recommandations nutritionnelles tient à leur faible appropriation, en particulier par les personnes ayant un faible niveau de littératie alimentaire. Afin d’y pallier, l’outil développé peut ajuster dynamiquement la complexité de ses réponses en fonction des informations fournies par l’utilisateur, rendant ainsi les informations accessibles largement.

D’autre part, afin d’améliorer le niveau de littératie des utilisateurs, l’outil propose des informations détaillées sur chaque recette : analyse nutritionnelle, informations sur les bienfaits pour la santé des ingrédients clés et informations sur leur disponibilité saisonnière. Présentés à travers une interface web ludique et simple d’utilisation, ces éléments améliorent à la fois la compréhension des utilisateurs et leur adhésion aux recommandations.

Un premier pas prometteur d’utilisation de l’IA au service de la nutrition personnalisée

En conclusion de ce travail, les auteurs indiquent que cette approche représente un premier pas concret qui permettrait de faciliter l’accompagnement nutritionnel des personnes obèses ou souffrant de diabète de type 2. Pour les utilisateurs, cet outil facilite l’appropriation des recommandations nutritionnelles, elle garantit la transparence, améliore la compréhension des utilisateurs et renforce la confiance en expliquant comment le choix des ingrédients s’aligne sur les objectifs de santé et les recommandations alimentaires.

En outre, cette solution est facilement adaptable à d’autres contextes nationaux, spécificités culturelles ou problématiques de santé en ajustant les données intégrées dans le modèle. Elle pourrait également simplement être inclue à des applications d’e-santé ou des programmes de santé communautaires. L’un des bémols de ce travail tient à sa portée limitée au regard du régime alimentaire global. En effet, la consommation d’un smoothie par jour permet, certes, d’améliorer certains apports, mais ne couvre par le régime alimentaire. Pour une efficacité optimale, il sera donc nécessaire d’étendre le concept afin de couvrir plus largement le quotidien des personnes.

Basé sur : Anand, G. (2025). An AI-Based System for Generating Personalized Smoothie Recipes to Manage Obesity and Type 2 Diabetes.