Modélisation : des outils au service de la conception de régimes alimentaires sains et durables

Édito

Ainsi que le définit la FAO, concevoir des régimes alimentaires durables nécessite de garantir un équilibre entre les quatre dimensions – environnementale, économique, nutritionnelle et socioculturelle – de la durabilité (FAO, 2010).

Si cette définition est pertinente à l’échelle mondiale, sa mise en œuvre au niveau national ou régional reste complexe. En effets, les habitudes culturelles et alimentaires varient considérablement dans le monde. Ainsi, élaborer des régimes alimentaires sains, nutritionnellement adéquats, abordables et culturellement acceptables constitue un véritable défi. Pour le relever, plusieurs approches basées sur la modélisation sont utilisées par les chercheurs, chacune présentant des variations méthodologiques et des objectifs différents.

Ce mois-ci, l’édition d’Équation Nutrition met en avant trois publications scientifiques récentes illustrant le rôle de ces différentes approches de modélisation dans la compréhension et l’adhésion à des régimes alimentaires plus sains et durables.

Le premier article aborde les défis liés à la définition de modèles alimentaires à la fois sains et durables à travers l’exemple du Royaume-Uni. Ce travail montre qu’il est actuellement difficile de transposer des principes globaux aux contextes nationaux et de comparer les directives recommandations alimentaires nationales en raison notamment de différences méthodologiques – hypothèses, contraintes, utilisation de données… – dans leur élaboration.

Le deuxième évalue et compare la qualité nutritionnelle et l’impact environnemental de l’alimentation des adultes français (données de l’étude INCA3) selon leurs apports en fruits et légumes. Ce travail montre que les Français consommant le plus de fruits et légumes ont une alimentation présentant à la fois une meilleure qualité nutritionnelle et un moindre impact environnemental, à l’exception de l’utilisation d’eau. Ces conclusions soulignent, une nouvelle fois, l’importance de la promotion d’une alimentation riche en fruits et légumes tant pour la santé humaine et planétaire.

Le dernier article propose une approche innovante de modélisation pour la conception de plans alimentaires durables. Basée sur la modélisation par programmation linéaire, cette méthode inclut notamment la notion d’acceptabilité culturelle et sociale. Le modèle a été testé avec succès pour élaborer des menus servis en restauration scolaire ainsi qu’en de maisons de retraite. D’après ce travail, l’application du modèle proposé permettrait de réduire significativement l’impact environnemental des plans alimentaires tout en garantissant des apports nutritionnels adéquats, culturellement acceptables et à des prix abordables.

Ensemble, ces articles montrent qu’il existe différentes approches complémentaires pour élaborer des régimes alimentaires. Certaines se basent sur l’observation et la comparaison des habitudes de consommation tandis que d’autres visent à concevoir et optimiser des régimes alimentaires sains et durables.

Caroline Méjean Épidémiologiste en nutrition
INRAe, Montpellier
A propos de l’auteur

Caroline Méjean est épidémiologiste en nutrition à l’INRAe et dirige l’équipe « Sécurité alimentaire et nutritionnelle durable » de l’unité de recherche MoISA (Montpellier Interdisciplinary centre for sustainable agri-food systems). Ses recherches portent sur les déterminants individuels et environnementaux d’une alimentation durable, notamment au sein des populations vulnérables. Elle s’intéresse particulièrement aux déterminants de la transition alimentaire dans les départements et régions d’Outre-mer  territoires français d’outre-mer (Antilles françaises, Réunion pour favoriser l’adoption de comportements alimentaires durables. Elle a notamment supervisé l’expertise scientifique collective sur l’alimentation et la nutrition dans les départements et régions d’outre-mer mandatée par le ministère de la Santé (2018-2019). Elle a coordonné plusieurs études épidémiologiques telle que la cohorte Nutrinet-Santé 2009-2016.

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